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Die besten Werkzeuge für Kundenintelligenz helfen CX-, Marketing- und Produktteams dabei, fragmentierte Kundendaten in nutzbare Erkenntnisse umzuwandeln – damit Sie nicht raten müssen, wer Ihre besten Kunden sind, was die Kundenbindung fördert oder welche Kampagnen ihre Kosten tatsächlich wert sind. Sie erfassen Signale aus verschiedenen Kanälen, führen Profile zusammen und machen Muster sichtbar, die Sie für die Segmentierung, die Gestaltung von Kundenkontaktstrecken und personalisiertere Erlebnisse nutzen können.

Auf Grundlage meiner Erfahrung bei der Bewertung von CX-, Analyse- und Marketingplattformen habe ich führende Werkzeuge für Kundenintelligenz getestet und geprüft, um herauszufinden, welche in der Praxis einen echten Mehrwert bieten. In diesem Leitfaden stelle ich meine Top-Auswahl vor, basierend auf der Tiefe der Datenintegration, Segmentierungs- und Prognosefunktionen, Analysefunktionen, Benutzerfreundlichkeit und dem allgemeinen ROI für moderne CX-Teams.

Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können

Vergleichstabelle der Plattformen für Kundenintelligenz

Bewertungen der besten Plattformen für Kundenintelligenz

Hier finden Sie eine kurze Beschreibung jeder der besten Plattformen für Kundenintelligenz auf meiner Liste, einschließlich der jeweiligen Stärken sowie Bildschirmfotos, die einige der Funktionen veranschaulichen.

Beste KI-gesteuerte Kundenerkenntnisse

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage
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Customer Rating: 4.8/5
This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

Unwrap ist eine Customer-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Kundenfeedback in großem Umfang zu analysieren. Konzipiert für Branchen von Einzelhandel bis Software, liefert diese Software umsetzbare Erkenntnisse, mit denen Sie fundierte Entscheidungen treffen und die Support-Leistung verbessern können. Durch die Integration mehrerer Feedback-Quellen stellt Unwrap sicher, dass Ihr Unternehmen Kundenbedürfnisse proaktiv adressieren und Benutzererfahrungen durch datengetriebene Strategien verbessern kann.

Warum ich Unwrap AI ausgewählt habe

Ich habe Unwrap wegen seiner Fähigkeit gewählt, Kundenfeedback automatisch zu kategorisieren und mit KI aufkommende Trends zu identifizieren – entscheidend für jede Customer-Intelligence-Plattform. Die automatische Verschlagwortung vereinfacht das Feedback-Management, sodass Ihr Team sich auf strategische Maßnahmen statt auf manuelles Sortieren konzentrieren kann. Zusätzlich bieten die anpassbaren Dashboards eine klare Visualisierung der wichtigsten Kennzahlen und ermöglichen es Ihnen, die Performance zu überwachen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Mit automatisierten Benachrichtigungen bleiben Sie bei bedeutenden Veränderungen in der Kundenzufriedenheit rechtzeitig informiert und können entsprechend reagieren.

Unwrap AI Hauptfunktionen

Neben der automatischen Kategorisierung von Feedback bietet Unwrap:

  • Assistent für natürliche Sprachabfragen: Liefert sofortige Antworten und Einblicke durch Interpretation von Benutzeranfragen in Alltagssprache.
  • Proaktive Erkenntnisse: Erkennt potenzielle Kundenprobleme, bevor sie eskalieren, sodass Ihr Team diese rechtzeitig adressieren kann.
  • Sicherheit und Compliance: Gewährleistet Datenschutz mit SOC 2 Typ II und DSGVO-Konformität und eignet sich so für Unternehmen.
  • Abteilungsübergreifender Einsatz: Ermöglicht Zusammenarbeit und Datenaustausch über verschiedene Abteilungen hinweg und steigert so die Gesamtproduktivität.

Unwrap AI Integrationen

Integrationen umfassen Slack, Salesforce, Zendesk, HubSpot, Shopify, Intercom, Jira, Trello, Asana und Google Workspace.

Pros and Cons

Pros:

  • Fördert datenbasierte Entscheidungen mit anpassbaren Dashboards
  • Erkennt proaktiv Trends, um potenziellen Problemen vorzubeugen
  • Unterstützt Entscheidungen in Produktentwicklung, Support und Kundenerlebnis

Cons:

  • Gelegentliche Lücken bei nativen Plattformintegrationen im Vergleich zu Wettbewerbern
  • Die Einrichtung der Feedback-Taxonomie kann zusätzlichen Aufwand zur Anpassung erfordern

Am besten geeignet für offene Lakehouse-Architektur zur Analyse

  • 14-tägige kostenlose Testversion + kostenloser Tarif verfügbar
  • Preis auf Anfrage
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Customer Rating: 4.5/5
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Databricks ist eine einheitliche Plattform für Datenintelligenz, die Datenerfassung, 360-Grad-Kundenprofile, KI-gestützte Segmentierung, prädiktive Modellierung und Analysen über Cloud-Umgebungen hinweg kombiniert.

Für wen ist Databricks am besten geeignet?

Databricks eignet sich besonders für große Unternehmen mit eigenen Daten- und Engineering-Teams, die Kundenintelligenz direkt auf ihrer bestehenden Dateninfrastruktur aufbauen müssen.

Warum ich Databricks ausgewählt habe

Ich habe Databricks als eine der besten Lösungen ausgewählt, weil die offene Lakehouse-Architektur Kundendaten an ihrem ursprünglichen Speicherort belässt, anstatt sie über voneinander getrennte Tools hinweg zu duplizieren. Besonders gut gefällt mir, wie CustomerLake 360-Grad-Kundenprofile erstellt und Identitäten direkt in Unity Catalog abgleicht, sodass die Governance nicht beeinträchtigt wird, während die Daten Pipelines durchlaufen. Die agentenbasierten Kampagnenwerkzeuge führen anschließend Segmentierung und Aktivierung auf derselben verwalteten Datenebene durch, was meiner Ansicht nach die Verzögerung zwischen Erkenntnis und Handlung deutlich reduziert.

Wichtige Funktionen von Databricks

  • Genie-Schnittstelle in natürlicher Sprache: Nutzer können Daten abfragen und mit dialogorientierten KI-Eingaben Trends entdecken.
  • Governance mit Unity Catalog: Zentralisierte Kontrolle über Zugriff, Compliance und Prüfprotokollierung für alle Kundendatenbestände.
  • Datenpipelines für Streaming-Daten: Echtzeit-Erfassung und -Verarbeitung für große Mengen schnell eintreffender Kundendaten erstellen und verwalten.
  • Partner für flexible Aktivierung: Integration mit Tools wie Hightouch und Fivetran, um kuratierte Kundensegmente in externe CX- und Marketingplattformen zu übertragen.

Databricks-Integrationen

Databricks bietet native Integrationen mit Salesforce, Google Cloud Platform, Azure Active Directory, ServiceNow, Snowflake, Fivetran, Tableau, Looker, Power BI und Hightouch. Für benutzerdefinierte Integrationen steht eine API zur Verfügung.

Pros and Cons

Pros:

  • Die offene Lakehouse-Architektur bewahrt Daten ohne Duplizierung
  • Unity Catalog ermöglicht eine detaillierte Daten-Governance
  • AutoML beschleunigt die Erstellung benutzerdefinierter prädiktiver Modelle

Cons:

  • Erfordert die Einrichtung durch ein eigenes Daten-Engineering-Team
  • Keine integrierten VoC- oder Umfragetools

Am besten für Erkenntnisse aus Kundenfeedback

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preis auf Anfrage
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Customer Rating: 4.8/5
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Enterpret bietet einen ausgeklügelten Ansatz für Kundenfeedback und ist damit die ideale Wahl für Unternehmen, die Rohdaten in strategische Erkenntnisse umwandeln möchten. Wenn Sie in einer Position arbeiten, in der ein tiefes Verständnis der Kundenzufriedenheit gefragt ist – wie zum Beispiel im Produktmanagement, im Bereich Customer Experience oder in der Unternehmensstrategie – liefert Ihnen Enterpret die Werkzeuge, um nicht nur Feedback aus über 50 Quellen zu sammeln, sondern es auch zu interpretieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit seiner adaptiven Taxonomie und dem Customer Knowledge Graph hilft Enterpret Ihnen, die Zusammenhänge zwischen Kundenfeedback und Geschäftszielen zu erkennen, sodass Ihre Strategien datenbasiert und wirkungsvoll sind.

Warum ich Enterpret gewählt habe

Ich habe Enterpret gewählt, weil es darin hervorragende Arbeit leistet, komplexes Kundenfeedback in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Das adaptive Taxonomiesystem ordnet Feedback in sinnvolle Themen, sodass Ihr Team Probleme priorisieren kann, die wirklich zählen. Außerdem gibt der Customer Knowledge Graph Kontext, indem er Feedback mit spezifischen Geschäftselementen verknüpft, was Ihnen hilft, die größere Auswirkung der Kundenzufriedenheit zu verstehen. Mit diesen Funktionen präsentiert Enterpret nicht einfach nur Daten, sondern schafft einen Weg zu Handlungskompetenz, die Ihr Unternehmen voranbringen kann.

Enterpret Hauptfunktionen

Neben Einblicken ins Kundenfeedback bietet Enterpret:

  • KI-gesteuerte Erkenntnisse: Enterpret nutzt KI, um automatisch Erkenntnisse aus Kundenfeedback zu generieren, sodass Ihr Team wichtige Datenpunkte leichter auswerten kann.
  • Echtzeit-Berichterstattung: Dieses Feature sichert den Zugriff auf aktuelle Erkenntnisse und ermöglicht schnelle Entscheidungen und Strategieanpassungen.
  • Automatisierte Workflows: Optimieren Sie Ihre Prozesse, indem Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren und sich auf strategische Vorhaben konzentrieren, die die Kundenzufriedenheit stärken.
  • Feedback-Konsolidierung: Sammeln und bündeln Sie Feedback aus über 50 Quellen und erhalten Sie so einen umfassenden Überblick über Kundenzufriedenheit und Trends.

Enterpret Integrationen

Integrationen umfassen Jira, Slack, Zendesk, Intercom, Salesforce, HubSpot, Amplitude, Segment, Freshdesk und Asana.

Pros and Cons

Pros:

  • Hilft bei der Verwaltung vielfältiger Feedback-Quellen und reduziert Störgeräusche
  • Passt adaptive KI-Modelle an spezifische Feedback-Strukturen an
  • Gruppiert ähnliches Feedback für wiederkehrende Themen

Cons:

  • Eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten für Feedbackaggregation und Berechtigungen
  • Erkenntnisse benötigen weiterhin menschliche Interpretation und Kontext

Am besten für Feedback-Erfassung über mehrere Kanäle

  • Kostenlose 10-tägige Testversion verfügbar
  • Ab $55,99/Monat
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Customer Rating: 4.6/5
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Survicate ist für Unternehmen entwickelt, die das Verhalten und die Vorlieben ihrer Kunden verstehen möchten, und bietet Unterstützung für die Erfassung von Feedback über mehrere Kanäle hinweg. Es richtet sich an Teams aus den Bereichen Produkt, Marketing, Forschung und Kundenerlebnis in Branchen wie E-Commerce, Gesundheitswesen und SaaS. Survicate hilft Teams, Kundendaten effizienter zu erfassen und zu analysieren, sodass sie fundierte Entscheidungen treffen können.

Warum ich Survicate ausgewählt habe

Ich habe Survicate wegen seiner Multi-Channel-Feedback-Erfassung ausgewählt, die es ermöglicht, Kundenmeinungen über Websites, Apps, E-Mail und andere Kontaktpunkte an einem Ort zu sammeln. Das erleichtert das Erkennen von Mustern in den Rückmeldungen und das Verstehen der Kundenbedürfnisse. Zudem nutzt Survicate KI-basierte Analysen, um Feedback zu organisieren und Trends hervorzuheben, was Teams hilft, ihre Prioritäten zu setzen.

Wichtige Funktionen von Survicate

Neben der Erfassung von Feedback über mehrere Kanäle bietet Survicate:

  • Anpassbare Dashboards: Erstellen Sie personalisierte Ansichten, um wichtige Kennzahlen wie Net Promoter Score (NPS) und Kundenzufriedenheitswert (CSAT) in Echtzeit zu verfolgen, damit Sie informiert und proaktiv bleiben.
  • Automatisierte Umfrageverteilung: Planen und lösen Sie Umfragen basierend auf Nutzeraktionen oder Ereignissen aus, um ein zeitnahes Sammeln von Feedback sicherzustellen und manuellen Aufwand zu reduzieren.
  • Echtzeit-Analysen: Erhalten Sie sofortige Einblicke aus gesammelten Daten, sodass Ihr Team schnell auf Kundenmeinungen reagieren kann, um das Engagement und die Zufriedenheit zu steigern.

Survicate Integrationen

Zu den Integrationen gehören Google Analytics, HubSpot, Salesforce, Slack, Intercom, Mailchimp, Zendesk, Klaviyo, ActiveCampaign und Microsoft Teams. Die Plattform unterstützt zudem kundenspezifische Integrationen über APIs und ermöglicht so maßgeschneiderte Datenlösungen.

Pros and Cons

Pros:

  • Verfügt über einen KI-Umfrage-Builder, der die Feedback-Erfassung beschleunigt
  • Leistungsstarkes Feedback-Management zur Organisation von Rückmeldungen
  • Lässt sich einfach in CRM- und Marketing-Plattformen integrieren

Cons:

  • Analysefunktionen sind für fortschrittliche Berichtserstellung eher grundlegend
  • Nutzer berichten, dass Benachrichtigungs-Pop-ups den Arbeitsfluss stören können

New Product Updates from Survicate

September 6 2026
Survicate MCP Support Now Available

Survicate now supports MCP, letting teams use AI tools like Claude, ChatGPT, and Slack to explore survey results, analyze responses and insights, and draft new surveys. For more information, visit Survicate's official site.

Am besten geeignet zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Ab $115/Monat
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Customer Rating: 4.8/5
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Customerscore.io wurde für Wachstumsteams entwickelt und ist eine Customer-Intelligence-Plattform, die Produktanalysen mit Tools zur Überwachung des Kundenstatus, zur Bewertung von Upsell-Potenzialen und zur Identifizierung von Abwanderungsrisiken erweitert. Sie eignet sich besonders für Unternehmen, die ein klareres Bild vom Kundenverhalten und der Kundenbindung erhalten möchten, mit Erkenntnissen, die durch Integrationen mit Tools wie Stripe und HubSpot unterstützt werden. Durch den Fokus auf umsetzbare Daten unterstützt Customerscore.io Maßnahmen zur Reduzierung der Kundenabwanderung und zur Verbesserung der Bindung durch bessere Vorhersage des Kundenverhaltens und fundiertere Interaktionen.

Warum ich Customerscore.io ausgewählt habe

Ich habe Customerscore.io wegen seines Schwerpunkts auf umsetzbaren Erkenntnissen ausgewählt, die im Zentrum einer effektiven Customer-Intelligence-Plattform stehen. Die Tools zur Verfolgung des Kundenstatus und zur Bewertung von Upsell-Möglichkeiten schaffen eine klare, einheitliche Sicht auf das Kundenverhalten. Die Abwanderungsrisikoerkennung der Plattform ist ein weiteres zentrales Unterscheidungsmerkmal, das Teams ermöglicht, proaktiv an der Kundenbindung zu arbeiten. Gemeinsam unterstützen diese Funktionen Teams dabei, die Kundenbindung zu verbessern und nachhaltiges Wachstum voranzutreiben.

Customerscore.io Hauptfunktionen

Neben den Kernfunktionen habe ich auch mehrere weitere Features gefunden, die den Wert als Customer-Intelligence-Plattform steigern.

  • Ereignisbasierte Kampagnenautomatisierung: Automatisieren Sie Kundenbindungs-Kampagnen basierend auf bestimmten Ereignissen oder Auslösern innerhalb Ihrer Plattform.
  • Datengetriebene Personalisierung: Nutzen Sie Cookies und Analysen, um Kundenerfahrungen individuell anzupassen und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicherzustellen.
  • Zentralisierte Datenintegration: Integrieren Sie nahtlos mit Services wie Salesforce, um eine einheitliche Sicht auf Kundendaten zu erhalten.
  • Predictive Analytics: Nutzen Sie Vorhersagetools, um das Kundenverhalten zu prognostizieren und Strategien zur Kundenbindung zu optimieren.

Customerscore.io Integrationen

Die Integrationen umfassen Stripe, HubSpot, Salesforce und weitere, was eine zentrale Datenanalyse und verbesserte Kundeneinblicke ermöglicht.

Pros and Cons

Pros:

  • Starke Projektübersicht und Nachverfolgung
  • Integrierte Dokumentenprüfung und Freigaben
  • Strukturiertes Anfrage- und Arbeitslastmanagement

Cons:

  • Kleineres Integrations-Ökosystem als Wettbewerber
  • Mobile Nutzung schwächer als am Desktop

Am besten für E-Commerce-Unternehmen geeignet

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Preise auf Anfrage
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Customer Rating: 4.5/5
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Funnel.io sammelt Daten aus all Ihren wichtigsten Quellen wie Google Analytics, Google Sheets, Facebook Ads und Google Ads. Es systematisiert diese mithilfe von Datenkonnektoren (nie wieder CSV-Dateien!) und erstellt so wertvolle Kundenerkenntnisse. Mit anderen Worten: Funnel.io hilft dabei, Daten aus mehreren Quellen an einem Ort zu zentralisieren, wobei die Daten mehrmals täglich aktuell abgerufen werden. So haben Sie stets die aktuellsten Daten sofort zur Verfügung und können fundierte Marketingentscheidungen treffen.

Funnel.io unterstützt Sie außerdem dabei, Ihre Ausgabendaten neben Ihren Umsatzzahlen zu visualisieren, damit Sie wichtige Erkenntnisse zur Performance Ihrer Kampagnen gewinnen können. Sie können Plattformen hinzufügen oder entfernen, ohne Ihr Datenmodell zu beeinträchtigen, und die Daten an jedes angebundene Tool senden. Zudem werden Rohdaten historisch gespeichert, sodass Sie Erkenntnisse gewinnen können, ohne jedes Mal von vorne anfangen zu müssen. Sie müssen die Daten also nicht mehr manuell in Erkenntnisse umwandeln.

Funnel.io unterstützt Sie beim Bereinigen, Zuordnen und beim Zentralisieren aller Daten an einem Ort. Diese Zusammenführung von Daten an einem Ort, kombiniert mit der integrierten Währungsumrechnung, macht das Tool besonders attraktiv für E-Commerce-Unternehmen.

Funnel.io integriert sich mit mehr als 500 Marketing-Datenplattformen wie Google Analytics, Salesforce, Stripe, MailChimp, Facebook und anderen ähnlichen Apps.

Die Preise beginnen mit dem Essential-Tarif ab $399 pro Monat.

Sie können zudem eine kostenlose Demo anfordern.

Am besten geeignet für Großunternehmen

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Preis auf Anfrage
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Customer Rating: 4.4/5
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SAS ist ein Analyse-Spezialist mit über 40 Jahren Erfahrung im Bereich der eingebetteten Kundenanalytik und kanalübergreifenden Marketing-Intelligenz. Sie sind Experten für Marketingplanung und die Aktivierung von Customer Journeys. Aktuell hat SAS Kunden in über 147 Ländern und ist an mehr als 83.000 Standorten bei Unternehmen, Behörden und Universitäten weltweit im Einsatz.

Besonders schätze ich die Möglichkeit, mit dem System einen OLAP-Würfel (eine Datenstruktur in SQL Server Analysis Services) zu erstellen. Damit können große Datenmengen extrem schnell verarbeitet werden, um schnelle und intelligente Einblicke zu gewinnen. Für die volle Nutzung des Potenzials empfiehlt es sich, ein eigenes IT- oder Entwicklerteam einzuplanen – daher empfehle ich das Tool vor allem für größere Unternehmen.

SAS bietet eine offene API und gibt an, sich mit Ihrer bestehenden Technologie integrieren zu lassen. Es werden jedoch auf der Website keine konkreten Integrationen genannt. Der Kundensupport ist per E-Mail, Telefon und über eine umfangreiche Wissensdatenbank erreichbar.

SAS nennt keine Preise auf der eigenen Website, jedoch deuten Quellen darauf hin, dass der Service ab 8.700 $/Jahr erhältlich ist.

Eine kostenlose Demo wird angeboten.

Am besten geeignet für personalisierte Kundenbindung

  • 14-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbar
  • Ab $15/Monat (jährliche Abrechnung)
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Customer Rating: 4.4/5
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ActiveCampaign ist eine umfassende Marketing-Automatisierungsplattform, die eine breite Palette an Funktionen bietet, darunter E-Mail-Marketing, Omnichannel-Marketing, Content-Erstellung, Zielgruppenverwaltung, Analysen und Berichte, integrierte KI sowie Integrationen mit mehr als 900 Marketing-Apps.

ActiveCampaign ist eine leistungsstarke All-in-One-Lösung zum Erstellen und Automatisieren personalisierter Kundenerlebnisse, um das Unternehmenswachstum zu steigern. Was ActiveCampaign besonders macht, ist die Funktionsvielfalt, darunter Marketing-Automatisierung, Omnichannel-Marketing und ein CRM-System, ergänzt durch Analyse- und Berichtsfunktionen.

Es zeichnet sich darin aus, personalisierte Kundenerlebnisse zu erstellen und zu automatisieren. Meiner Meinung nach ist ActiveCampaign am besten für personalisierte Kundenbindung geeignet, da es effektive E-Mail-Kampagnen mit dynamischen Inhalten und Segmentierung ermöglicht, Zielgruppen verwaltet und individuell gestaltbare Landingpages erstellt – alles entscheidend, um Kunden sinnvoll zu erreichen.

Hervorstechende Funktionen sind E-Mail-Marketing, dynamische Inhalte, Segmentierung, CRM, Landingpages und Formulare. Außerdem bietet es integrierte KI-Tools, Omnichannel-Marketing, Content-Erstellung, Zielgruppenverwaltung, Analysen & Berichte, Automatisierungsrezepte, E-Mail-Vorlagen und Marketing-Tools, um Unternehmen bei der Optimierung ihrer Marketingaktivitäten und der Verbesserung der Kundenbindung zu unterstützen.

Integrationen sind mit mehr als 900 Apps verfügbar, die verschiedene Unternehmensbedürfnisse abdecken. Wichtige Integrationen, die hervorzuheben sind, umfassen beliebte Plattformen wie Facebook, WordPress, Zapier, Google Analytics, Shopify und WooCommerce, die Marketing-Automatisierung, CRM- sowie E-Commerce-Funktionen unterstützen.

Am besten für Social Listening

  • 30-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
  • Ab $199/Sitz/Monat
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Customer Rating: 4.3/5
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Sprout Social ist eine umfassende Plattform für Social Media Management, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Online-Präsenz effektiv zu verwalten. Sie bietet Werkzeuge zum Veröffentlichen von Inhalten, zur Interaktion mit Zielgruppen und zur Analyse der Performance über verschiedene soziale Netzwerke hinweg. 

Im Bereich Customer Intelligence stellt Sprout Social eine Vielzahl an Funktionen bereit, mit denen Sie mit Ihren Kunden über soziale Medien interagieren und sie besser verstehen können. Mit einem intelligenten Posteingang, der plattformübergreifende Nachrichten zentralisiert, erhält Ihr Team Zugriff auf die Gesprächshistorie für eine bessere Analyse. Besonders hervorzuheben ist jedoch die Social Listening-Funktion von Sprout Social. Damit können Sie Gespräche über Ihre Marke und Ihre Branche in verschiedenen Kanälen überwachen und erhalten Einblicke in die Stimmung Ihrer Kunden sowie in aufkommende Trends.

Zudem bieten die Analyse-Tools von Sprout Social wertvolle Einblicke in Ihre Social Media Performance. Sie können Engagement-Kennzahlen, demografische Daten Ihrer Zielgruppe und die Effektivität Ihrer Inhalte über mehrere Plattformen hinweg verfolgen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihrem Team, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihre Social-Media-Strategie gezielt auf Ihre Wunschkunden abzustimmen.

Einige der Integrationen von Sprout Social umfassen Facebook, Instagram, LinkedIn, Pinterest, Threads, TikTok, X (früher Twitter), YouTube, Facebook Messenger, WhatsApp, Salesforce Marketing Cloud und Tableau.

Bestes Self-Service-Research-Tool

  • Preise auf Anfrage

Mit YouGov steht Ihnen ein proprietäres Panel von 15 Millionen Menschen weltweit in über 50 Märkten zur Verfügung. Sie können dieses Panel nutzen und befragen, um Tausende präziser Datenpunkte zum Verbraucherverhalten, zu Meinungen und Einstellungen zu generieren. Diese Informationen ermöglichen es Ihnen, Ihre Marktstrategien so zu gestalten, dass sie den aktuellen Marktanforderungen und -bedingungen entsprechen. Ein besonderes Merkmal, das mir an YouGov gefällt, ist die Möglichkeit, Forschungsdaten zu verknüpfen und auf der Basis von 250.000 Variablen aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern.

Die Profilfunktion von YouGov unterstützt Sie beim Aufbau aussagekräftiger Personas aus diesen Variablen anhand der Antworten der YouGov-Panelteilnehmenden. Sie können Tiefe und Details erzeugen, indem Sie Konsumvorlieben, Wahrnehmungen und Gewohnheiten präzise verknüpfen. Sie haben die Wahl aus Tausenden von wöchentlich aktualisierten Variablen, darunter Markenverwendung, Social-Media-Nutzung, Hobbys und Interessen.

Ihre Datensätze werden in einem cloudbasierten Datenspeicher gesichert und wöchentlich aktualisiert. Mit der Zielgruppen-Profilierungsfunktion erreichen Sie Befragte, die Ihre Zielgruppe und Segmente über Demografie und Einstellungen hinweg widerspiegeln. Außerdem gibt es die Möglichkeit, mit Live-Zugang innerhalb von Minuten nach Start Ihrer Umfrage schnelle Erkenntnisse über echte Verbrauchermeinungen und die neuesten Branchentrends zu gewinnen.

Sie können dies nutzen, um neue Produktkonzepte und Werbemittel zu testen und erhalten schnell eine Meinung aus der realen Welt.

Preise sind auf Anfrage erhältlich. Derzeit gibt es keine Option für eine kostenlose Demo.

Weitere Plattformen für Kundenintelligenz

Hier sind einige weitere Plattformen, die es nicht in die Top-Auswahl geschafft haben.

  1. ActionIQ

    E Software zur Berechnung des Kundenwerts

  2. Alida Sparq

    Am besten geeignet für Integrationen

  3. Amperity AmpIQ

    E Software für Zielgruppensegmentierung

  4. Zeotap

    E Software zur Identitätsauflösung

  5. Compass

    Am besten geeignet für Analysen des Kundenverhaltens

  6. ZyloTech

    Am besten geeignet für B2B-Kundenintelligenz

  7. Dataforce

    Am besten geeignet für Wettbewerbsbeobachtung

  8. Creatio CRM

    Am besten geeignet für zentralisierte Kundendaten

Wenn Sie hier noch nicht gefunden haben, wonach Sie suchen, sehen Sie sich diese verwandten Werkzeuge für das Kundenerlebnis an, die wir getestet und bewertet haben.

Wie ich Customer Intelligence Plattformen bewerte

Wenn ein VoC-Manager Umfragewerte mit Abwanderungsrisiken verknüpfen muss oder ein CX-Analyst Segmente in Echtzeit aktivieren möchte, bewerte ich Plattformen zunächst anhand der grundlegenden Funktionen und anschließend nach ihren Alleinstellungsmerkmalen.

Kernfunktionalitäten (Grundvoraussetzungen für diese Liste)

Bei der Auswahl der Tools auf meiner Liste bewerte ich jedes Tool auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht an) bis 5 (hervorragende Ausführung in diesem Bereich) für jede unten aufgeführte Kernfunktionalität. Anschließend berechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools als Prozentsatz. Jedes Tool muss eine Mindestgesamtpunktzahl von 65 % erreichen, um in Betracht gezogen zu werden.

  • Kundendaten-Vereinheitlichung: Ich prüfe, ob die Plattform CRM-Datensätze, Support-Tickets, Webaktivitäten und Umfrageantworten in ein einheitliches Kundenprofil mit Identitätsabgleich integrieren kann.
  • Verhaltens- & Sentiment-Analyse: Das Tool sollte strukturierte und unstrukturierte Daten – wie Chat-Transkripte oder NPS-Kommentare – analysieren, um Stimmungstrends und Engagement-Muster sichtbar zu machen.
  • Kundensegmentierung: Ich achte auf dynamische, regelbasierte Segmente, die auf Verhaltens- und Attributdaten beruhen, zum Beispiel das Gruppieren von Kunden nach Produktnutzungsfrequenz und Zufriedenheitswert.
  • Predictive Analytics: Plattformen, die Abwanderungsrisiken bewerten, CLV-Berechnungen oder Empfehlungswahrscheinlichkeiten bieten, erhalten hier höhere Bewertungen, insbesondere wenn Modelle auf die eigenen Daten abstimmbar sind.
  • Berichte & Dashboards: Ich bewerte, ob Dashboards so anpassbar sind, dass ein CX-Leiter rollenbasierte Ansichten erstellen und Zusammenfassungen von Erkenntnissen mit Produkt- oder Führungsteams teilen kann.
  • Integrationen & Aktivierung: Eine Plattform sollte sich mit den Tools verbinden, die Ihr Team bereits nutzt—Salesforce, Zendesk, HubSpot, Snowflake—und Erkenntnisse zur Umsetzung direkt zurück in diese Systeme spielen können.

Sobald ich eine Liste von Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, prüfe ich, was jedes Tool besonders macht.

Unterscheidende Merkmale (Was die Anbieter voneinander abhebt)

So vergleiche und unterscheide ich verschiedene Anbieter:

Herausragende Funktionen

KI-gestützte Journey-Analysen sind ein wichtiger Unterschiedsfaktor. Ich suche nach Plattformen, die Multi-Touch-Pfade abbilden und erkennbar machen, wo Kunden zwischen Onboarding und Verlängerung abspringen. Auch ein generativer KI-Assistent ist relevant, da er es einem CX-Manager ermöglicht, in natürlicher Sprache Fragen zu stellen wie "Warum stieg die Abwanderung im letzten Quartal?" – ganz ohne Abfragen programmieren zu müssen. Die Bereitstellung von Erkenntnissen in Echtzeit rundet das Bild ab, vor allem für Teams, die direkt eingreifen müssen, sobald ein wichtiger Kunde Anzeichen für abnehmendes Engagement zeigt.

Mehr als nur Funktionen

Datenschutz ist ein zentrales Kriterium. Ich achte sowohl auf Erfüllung von DSGVO und CCPA als auch auf Controls für Einwilligungsmanagement und rollenbasierte Zugriffsmöglichkeiten, damit sensible Kundendaten geschützt bleiben. Auch die Implementierungsdauer ist entscheidend: Plattformen mit vorgefertigten CX-Dashboards und Konnektoren liefern Teams schneller Erkenntnisse als solche, die monatelange individuelle Anpassungen benötigen. Außerdem bewerte ich die Branchenpassung, da ein SaaS-Unternehmen, das Produktnutzungsmuster verfolgt, ganz andere Anforderungen hat als ein Einzelhändler, der stationäres und digitales Kaufverhalten analysiert.

So wählen Sie eine Plattform für Kundenintelligenz aus

Die Wahl der richtigen Plattform für Kundenintelligenz kann Ihnen helfen, Ihr Verständnis des Kundenverhaltens zu vertiefen, die Effizienz Ihres Teams zu steigern und personalisierte Marketingstrategien voranzutreiben.

Berücksichtigen Sie bei der Erstellung Ihrer Auswahlliste, beim Testen und bei der Auswahl einer Software für Kundenintelligenz Folgendes:

  • Welches Problem möchten Sie lösen – Beginnen Sie damit, die Lücke bei den Funktionen der Kundenintelligenzplattform zu identifizieren, die Sie schließen möchten, um zu klären, welche Funktionen und Möglichkeiten die Kundenintelligenzplattform bereitstellen muss.
  • Wer wird sie nutzen müssen – Um Kosten und Anforderungen zu bewerten, sollten Sie berücksichtigen, wer die Software nutzen wird und wie viele Lizenzen Sie benötigen. Sie müssen prüfen, ob nur das Kundenerlebnisteam oder die gesamte Organisation Zugriff benötigen wird. Wenn das geklärt ist, sollten Sie überlegen, ob Sie die Benutzerfreundlichkeit für alle oder die Geschwindigkeit für Ihre Intensivnutzer der Kundenintelligenzplattform priorisieren.
  • Mit welchen anderen Werkzeugen muss sie funktionieren – Klären Sie, welche Werkzeuge Sie ersetzen, welche bestehen bleiben und in welche Werkzeuge Sie integrieren müssen, beispielsweise Buchhaltungs-, CRM- oder HR-Software. Sie müssen entscheiden, ob die Werkzeuge miteinander integriert werden müssen oder ob Sie alternativ mehrere Werkzeuge durch eine konsolidierte Kundenintelligenzplattform ersetzen können.
  • Welche Ergebnisse sind wichtig – Berücksichtigen Sie das Ergebnis, das die Software liefern muss, damit sie als erfolgreich gilt. Überlegen Sie, welche Fähigkeit Sie gewinnen oder was Sie verbessern möchten und wie Sie den Erfolg messen werden. Ein mögliches Ergebnis könnte beispielsweise eine bessere Übersicht über die Leistung sein. Sie könnten die Funktionen von Kundenintelligenzplattformen vergleichen, bis Sie im Gesicht blau werden, aber wenn Sie nicht über die Ergebnisse nachdenken, die Sie erzielen möchten, verschwenden Sie möglicherweise viel wertvolle Zeit.
  • Wie sie in Ihrer Organisation funktionieren würde Berücksichtigen Sie die Softwareauswahl gemeinsam mit Ihren Arbeitsabläufen und Ihrer Bereitstellungsmethodik. Bewerten Sie, was gut funktioniert, und welche Bereiche Probleme verursachen, die behoben werden müssen. Denken Sie daran, dass jedes Unternehmen anders ist – gehen Sie nicht davon aus, dass ein beliebtes Werkzeug auch in Ihrer Organisation funktionieren wird.

In diesem Jahr ist die Landschaft der Kundenintelligenzplattformen von einer rasanten Entwicklung geprägt, wobei der Schwerpunkt auf der Nutzung umsetzbarer Analysen zur Optimierung von Kundenreisen liegt. Hier finden Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Trends und Funktionen, die die Zukunft der Kundenintelligenz prägen:

  • Integration mit fortschrittlichen Analysen und KI: Produkte integrieren zunehmend fortschrittliche Analysen, maschinelles Lernen und KI, um tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu ermöglichen. Dies erlaubt personalisiertere Kundeninteraktionen und Vorhersagen zukünftigen Verhaltens und optimiert dadurch die Kundenreisen.
  • Emotionale KI und Stimmungsanalyse: Neuere Kundenintelligenzplattformen integrieren fortschrittliche emotionale KI, um die Kundenstimmung nicht nur anhand von Text zu analysieren. Dies kann die Analyse von Gesichtsausdrücken in Videochats oder stimmlichen Betonungen in Telefongesprächen umfassen und dadurch hochgradig personalisierte Kundeninteraktionen ermöglichen.
  • Simulation von Kundenreisen: Zukunftsorientierte Plattformen bieten Werkzeuge zur Simulation von Kundenreisen an. Damit können Unternehmen verschiedene Szenarien modellieren und die Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit vorhersagen, wodurch potenzielle Schwachstellen proaktiv erkannt und behoben werden können.
  • Fokus auf erklärbare KI: Während KI eine immer größere Rolle spielt, steigt innerhalb von CI-Plattformen die Nachfrage nach erklärbarer KI. Das bedeutet, dass die Plattform die Gründe hinter ihren Empfehlungen erläutern können sollte, um Vertrauen und Transparenz bei CX-Fachleuten zu fördern.
  • Weniger Fokus auf einfache Berichte: Grundlegende Berichtsfunktionen wie die einfache Kundensegmentierung werden zunehmend zur Standardware. Führende CI-Plattformen setzen verstärkt auf fortschrittlichere Analysen und umsetzbare Erkenntnisse, um sich zu differenzieren.

Indem CX-Spezialisten und Fachleute im Kundenservice diese Trends aufgreifen, können sie das volle Potenzial von Kundenintelligenzplattformen ausschöpfen, außergewöhnliche Kundenerlebnisse schaffen und dauerhafte Kundentreue fördern.

Was ist eine Kundenintelligenzplattform?

Software für Kundenintelligenzplattformen führt Kundendaten aus mehreren Quellen an einem Ort zusammen und nutzt anschließend Analysen und KI, um Muster in Verhalten, Wert und Absicht aufzudecken. Teams verwenden sie, um Zielgruppen zu segmentieren, Kundenreisen zu personalisieren und gezieltere, datenbasierte Kampagnen sowie Produktentscheidungen zu ermöglichen.

Funktionen von Kundenintelligenzplattformen

Um Kundeninteraktionen wirklich zu transformieren, benötigen Sie eine Kundenintelligenzplattform, die umsetzbare Erkenntnisse liefert. Hier hebe ich die wichtigsten Funktionen hervor, auf die Sie bei der Suche nach einer Lösung achten sollten, die Ihre spezifischen Anforderungen erfüllt:

  1. Datenintegration und -verwaltung: Konsolidiert und verwaltet effizient Daten aus verschiedenen Quellen (wie Verhaltensdaten von Websites und Umfragen). Diese Funktion ist grundlegend, da sie sicherstellt, dass alle Kundeninteraktionen und Datenpunkte erfasst und organisiert werden, wodurch sich das Kundenverhalten und die Kundenpräferenzen leichter analysieren lassen.
  2. Kundensegmentierung: Ermöglicht die Gruppierung von Kunden anhand bestimmter Kriterien. Durch die Segmentierung von Kunden können Unternehmen ihre Marketing- und Kundenservice-Maßnahmen auf die individuellen Bedürfnisse jeder Gruppe zuschneiden und so Personalisierung und Wirksamkeit verbessern.
  3. Prädiktive Analysen: Setzt Algorithmen des maschinellen Lernens ein, um zukünftiges Kundenverhalten vorherzusagen. Prädiktive Analysen sind entscheidend, um Kundenbedürfnisse und -präferenzen vorwegzunehmen und potenzielle Probleme und Chancen proaktiv anzugehen.
  4. Abbildung der Kundenreise: Visualisiert den Weg, den Kunden mit einer Marke zurücklegen. Das Verständnis der Kundenreise hilft Unternehmen, wichtige Kontaktpunkte und entscheidende Momente zu identifizieren, die Kundenzufriedenheit und -treue beeinflussen.
  5. Stimmungsanalyse: Analysiert Kundenfeedback, um die dahinterstehende Stimmung zu bestimmen. Diese Funktion ist wichtig, um die allgemeine Kundenzufriedenheit zu messen und Verbesserungsbereiche bei Produkten, Dienstleistungen oder Kundeninteraktionen zu identifizieren.
  6. Echtzeitanalysen: Liefert unmittelbare Einblicke in das Kundenverhalten und Kundeninteraktionen. Echtzeitanalysen ermöglichen es Unternehmen, schnell zu handeln und Strategien nach Bedarf anzupassen, um auf Kundenbedürfnisse und Markttrends zu reagieren.
  7. Personalisierung: Passt Erlebnisse an die individuellen Kundenpräferenzen an. Personalisierung ist entscheidend für die Bereitstellung relevanter und bedeutungsvoller Erlebnisse, die Kunden ansprechen und Zufriedenheit sowie Engagement steigern.
  8. Stimme des Kunden (VoC): Erfasst und analysiert Kundenfeedback über verschiedene Kanäle hinweg. VoC-Programme sind unerlässlich, um Kundenbedürfnisse, Probleme und Faktoren der Kundenzufriedenheit zu verstehen und Unternehmen fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
  9. Umsetzungsorientierte Berichte und Dashboards: Vermittelt Erkenntnisse durch leicht verständliche Berichte und Dashboards. Diese Funktion ermöglicht es Unternehmen, komplexe Daten schnell zu erfassen, umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten und fundierte Entscheidungen zu treffen.
  10. Werkzeuge für Datenschutz und Compliance: Gewährleistet Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Angesichts zunehmender Bedenken und Vorschriften zum Schutz von Kundendaten muss eine CIP robuste Werkzeuge zum Schutz von Kundeninformationen und zur Einhaltung globaler Datenschutzgesetze umfassen.

Indem Unternehmen diese Funktionen in ihre Abläufe integrieren, bleiben sie nicht nur einen Schritt voraus, sondern ebnen auch den Weg für eine neue Ära der Kundenbindung, in der jede Interaktion eine Gelegenheit bietet, Kunden zu begeistern und langfristig zu binden.

Vorteile von Kundenintelligenz-Plattformen

Kundenintelligenz-Plattformen sind zu unverzichtbaren Werkzeugen für Unternehmen geworden, die ihr Verständnis von Kundenverhalten, -präferenzen und -trends vertiefen möchten. Durch die Nutzung von Datenanalysen bieten diese Plattformen aufschlussreiche Perspektiven, die Organisationen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern und Wachstum voranzutreiben.

Im Folgenden werden fünf wesentliche Vorteile aufgeführt, die Nutzer und Organisationen durch die Integration von Kundenintelligenz-Software in ihre Strategien erzielen können.

  1. Verbesserte Personalisierung: Maßgeschneiderte Kundenerlebnisse werden möglich. Kundenintelligenz-Plattformen analysieren Kundendaten, um individuelle Präferenzen und Verhaltensweisen sichtbar zu machen. Dadurch können Unternehmen Marketingbotschaften, Produktempfehlungen und Dienstleistungen personalisieren, was zu höherer Kundenzufriedenheit und -treue führt.
  2. Verbesserte Kundenbindung: Strategien auf Grundlage von Kundenerkenntnissen. Durch das Verständnis der Kundenreise und die Identifizierung potenzieller Reibungspunkte helfen diese Plattformen Unternehmen, proaktive Maßnahmen zur Steigerung der Kundenzufriedenheit, zur Senkung der Abwanderungsraten und zum Aufbau langfristiger Beziehungen umzusetzen.
  3. Datenbasierte Entscheidungsfindung: Fundierte Strategien und Maßnahmen. Kundenintelligenz-Plattformen bieten umfassende Analysen und Erkenntnisse, sodass Unternehmen ihre strategischen Entscheidungen auf Daten statt auf Annahmen stützen können. Dies führt zu effektiveren Strategien in den Bereichen Marketing, Produktentwicklung und Kundenservice.
  4. Höhere betriebliche Effizienz: Optimierte Prozesse und geringere Kosten. Durch die Automatisierung der Erfassung und Analyse von Kundendaten setzen diese Plattformen wertvolle Ressourcen frei. Teams können sich dadurch auf Strategie und Innovation statt auf die manuelle Datenverarbeitung konzentrieren, wodurch die Betriebskosten sinken.
  5. Wettbewerbsvorteil: Ein Vorsprung im Markt. Der Zugang zu detaillierten Kundenerkenntnissen ermöglicht es Unternehmen, Markttrends vorherzusehen, sich schneller als Wettbewerber an veränderte Kundenbedürfnisse anzupassen und neue Chancen für Wachstum und Innovation zu identifizieren.

Durch die Nutzung der Möglichkeiten dieser Plattformen können Organisationen Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Dies führt zu verbesserten Kundenerlebnissen, effizienteren Abläufen und einer strategischeren Entscheidungsfindung.

Kosten und Preise für Kundenintelligenz-Plattformen

Kundenintelligenz-Plattformen (CIPs) sind hochentwickelte Werkzeuge, die dazu dienen, Kundendaten zu erfassen, zu analysieren und zu interpretieren, um Geschäftsentscheidungen zu verbessern und Kundenbeziehungen zu stärken.

Diese Plattformen bieten eine Reihe von Funktionen – von der grundlegenden Datenerfassung bis hin zu fortschrittlichen prädiktiven Analysen – und sind daher für Unternehmen, die ihre Kunden besser verstehen und bedienen möchten, von unschätzbarem Wert. Für Softwarekäufer, die neu in diesem Bereich sind, ist es entscheidend, einen Tarif auszuwählen, der zur Größe, den Anforderungen und der Wachstumsentwicklung ihres Unternehmens passt. Preise und Funktionen können stark variieren, weshalb es wichtig ist, genau zu verstehen, was die einzelnen Tarife bieten.

TariftypDurchschnittlicher PreisÜbliche Funktionen
Kostenlos$0Grundlegende Analysen, begrenzter Speicher für Kundendaten, Community-Support, Zugriff auf Standardberichte
Grundlegend$500/MonatErweiterte Analysen, größerer Datenspeicher, E-Mail-Support, Anpassung des Dashboards
Professionell$1,500/MonatVollständige Analysesuite, unbegrenzter Datenspeicher, priorisierter E-Mail- und Telefonsupport, API-Zugriff, Integrationsmöglichkeiten
UnternehmenIndividuellFortschrittliche prädiktive Analysen, persönlicher Kundenbetreuer, individuelle Integrationen, personalisierte Schulungen, Support rund um die Uhr

Bei der Auswahl einer Kundenintelligenzplattform ist es entscheidend, nicht nur die unmittelbaren Anforderungen Ihres Unternehmens zu bewerten, sondern auch mögliche zukünftige Anforderungen zu berücksichtigen, wenn Ihr Unternehmen wächst. Die richtige Plattform sollte nicht nur in Ihr aktuelles Budget passen, sondern auch Ihre strategischen Ziele mit skalierbaren Funktionen und Möglichkeiten unterstützen.

Neue und bemerkenswerte Produktaktualisierungen

Nachfolgend finden Sie meine Einschätzung zu den neuesten und wichtigsten Produktaktualisierungen von Kundenintelligenzplattformen. Entdecken Sie, was durch neue Funktionen, Verbesserungen und Aktualisierungen in Web-, Desktop- und mobilen Apps jetzt möglich ist. Erfahren Sie, was neu ist, ob es überzeugt – oder nicht – und warum dies für die Aufdeckung von Trends und verborgenen Erkenntnissen über das Kundenverhalten wichtig ist.

März 2024: Aktualisierungen von Kundenintelligenzsoftware

Aktualisierungshinweise zu SAS Customer Intelligence 360

Das SAS-Update ermöglicht eine tiefere Analyse von E-Mail-Kennzahlen und Kundeninteraktionen

Das Update von SAS Customer Intelligence 360 vom März 2024 bringt wesentliche Verbesserungen am vereinheitlichten Datenmodell (UDM) für Schema 15. Dieses Update fügt den Tabellen DAILY_USAGE und MONTHLY_USAGE zusätzliche Kanalmetriken hinzu und umfasst neue Spalten in den Tabellen EMAIL_OPEN, EMAIL_CLICK und EMAIL_BOUNCE. Diese Ergänzungen ermöglichen tiefere Einblicke in E-Mail-Interaktionen und Zustellprobleme, einschließlich detaillierter Informationen darüber, wie auf E-Mails zugegriffen wird und warum sie zurückgewiesen werden, mit spezifischen Angaben von Sparkpost.

Diese Verbesserungen ermöglichen es Marketingfachleuten, die Kundeninteraktion über mehrere Kanäle hinweg effektiver zu verfolgen und zu analysieren. Durch die Anreicherung der Daten zu E-Mail-Interaktionen erhalten Nutzer ein klareres Verständnis des Kundenverhaltens, wodurch Zielgruppenstrategien verbessert und die Kommunikation optimiert werden. Die zusätzlichen Details zu Problemen bei der E-Mail-Zustellbarkeit helfen bei der Verfeinerung von E-Mail-Kampagnen und sorgen für höhere Interaktionsraten sowie eine insgesamt bessere Marketingleistung.

Fazit: Top! Das Update behebt lang bestehende Herausforderungen bei der Nachverfolgung und dem Verständnis detaillierter Kundeninteraktionen über mehrere Kanäle hinweg. Erweiterte Kennzahlen für E-Mail-Interaktionen bieten Marketingfachleuten präzise Werkzeuge zur effektiven Optimierung von Kommunikationsstrategien und führen dadurch zu besseren Kundenerkenntnissen und einer verbesserten Kampagnenleistung.

Aktualisierungshinweise zu Funnel

Funnel-Dashboards ermöglichen es Marketingfachleuten, direkt innerhalb der Plattform übersichtliche Dashboards zu erstellen und anzupassen

Funnel-Dashboards, die im März 2024 eingeführt wurden, zentralisieren und vereinfachen die Datenvisualisierung für Marketingfachleute direkt innerhalb der Funnel-Plattform. Zuvor erforderte die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen mehrere Schritte – das Extrahieren und Normalisieren von Daten sowie deren anschließender Export in andere Tools zur Erstellung von Dashboards –, wobei jeder Schritt das Risiko von Datenproblemen erhöhte. Diese neue Funktion integriert diese Schritte und ermöglicht Nutzern einen nahtlosen Übergang zwischen Datenexploration und Dashboard-Erstellung. Dadurch bleibt die Datenintegrität erhalten und der Arbeitsablauf wird beschleunigt.

Für Marketingfachleute bietet Funnel-Dashboards eine maßgeschneiderte Lösung, die den Bedarf an einer schnellen und übersichtlichen Visualisierung von Leistungsdaten zur effektiven Kommunikation mit Stakeholdern erfüllt. Durch anpassbare, übersichtliche Dashboards innerhalb von Funnel entfällt der Bedarf an externen Tools. Die Dashboards lassen sich problemlos an unterschiedliche Zielgruppen anpassen. Dieser optimierte Ansatz verbessert nicht nur die Geschwindigkeit und Effizienz der Berichterstattung, sondern verringert auch die Wahrscheinlichkeit von Datenfehlern, was zu zuverlässigeren Erkenntnissen und zufriedeneren Stakeholdern führt.

Fazit: Top! Funnel-Dashboards vereinfachen den aufwendigen mehrstufigen Prozess der Datenvisualisierung für Marketingfachleute. Diese Integration steigert maßgeblich die Effizienz und Datenzuverlässigkeit und stellt damit eine wertvolle Verbesserung für Nutzer dar, die schnelle und effektive Analysewerkzeuge benötigen.

Häufig gestellte Fragen zur Kundenintelligenz

Hier finden Sie einige zusätzliche Fragen – und Antworten –, die Ihnen dabei helfen sollen, sich zurechtzufinden. Software für Kundenintelligenz-Plattformen führt Kundendaten aus mehreren Quellen an einem Ort zusammen und nutzt anschließend Analysen und KI, um Muster im Verhalten, Wert und in der Absicht zu erkennen. Teams nutzen sie, um Zielgruppen zu segmentieren, Kundenreisen zu personalisieren und gezieltere, datengestützte Kampagnen sowie Produktentscheidungen zu ermöglichen.

Tim Fisher
By Tim Fisher

Tim bringt über zwanzig Jahre Erfahrung an der Schnittstelle von Technologie, Redaktion und KI-Innovation mit. Von der Gründung und Skalierung von Lifewire zu einer führenden Technik-Website bis zur Leitung von KI-Operationen bei People Inc. hat er seine Karriere dem Aufbau von Systemen gewidmet, die Menschen mit intelligenteren Lösungen verbinden.
Seine Lieblingsprobleme sind jene, die neue Möglichkeiten eröffnen, wenn sie richtig gelöst werden. Für Tim sind Probleme lediglich unentdeckte Chancen, und KI hat die Tür dazu geöffnet, Herausforderungen zu lösen, die früher als unüberwindbar galten.
Wenn er nicht gerade an großen Sprachmodellen tüftelt, liest Tim entweder "Projekt Hail Mary" erneut oder isst mexikanisches Essen.